package com.bigdata.spark.core.rdd.builder

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 * @author Gerry chan
 * @version 1.0
 * RDD 分区的设定：https://www.bilibili.com/video/BV11A411L7CK?p=35
 * 分区列表源码讲解： https://www.bilibili.com/video/BV11A411L7CK?p=36
 *
 */
object Spark01_RDD_Par {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //准备环境
    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("RDD")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)
    //创建RDD
    //从内存中创建RDD,将内存集合中的数据作为处理的数据源
    val seq = Seq[Int](1,2,3,4,5)
    // parallelize:并行， makeRDD 底层实现就是调用了parallelize方法
    //val rdd: RDD[Int] = sc.parallelize(seq)
    val rdd: RDD[Int] = sc.makeRDD(seq)

    rdd.saveAsTextFile("output")
    //关闭环境

    sc.stop()
  }
}
